الذكاء الاصطناعي في استكشاف الموارد الحرارية الأرضية – مراجعة نقدية

يحمل الاستكشاف الجيوحراري أثقل مخاطره في النقطة التي تكون فيها المعرفة أرقّ ما تكون: قبل أن يؤكد الحفر وجود المورد. تبحث هذه المراجعة التي قادتها جيولوجيك® عام 2024 في الذكاء الاصطناعي من زاوية استكشاف الموارد الجيوحرارية تحديداً، أي العمليات التي تكتشف الإمكان قبل تأكيد وجود مورد تجاري، في حين غطّت مراجعات سابقة عدة الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الطاقة الجيوحرارية عموماً. وتنظّم المراجعة عقداً من أبحاث تعلّم الآلة في ستة مجالات تطبيقية: تحليل النطاقات الواعدة، ومجموعات بيانات باطن الأرض المتكاملة، والبيانات الجيوكيميائية، والبيانات الجيوفيزيائية، والبيانات الحرارية، ومصادر البيانات الأخرى، وتقيّم بصورة نقدية خوارزميات كل مجال ونتائجه وحدوده.

الشبكات العصبية هي الأسلوب الأوسع استخداماً عبر مجموعات الاستكشاف؛ وتحليل البيانات الجيوفيزيائية هو التطبيق الأكثر نضجاً؛ وقد حدّد أحد مصنِّفات التعلّم العميق المستعرَضة مواقع جيوحرارية بدقة تتراوح بين 92 و95% على بيانات اختبار مستقلة. وتفوّقت عدة مقاييس حرارة كيميائية تعتمد الذكاء الاصطناعي ونماذج تحويل المقاومية إلى حرارة على نظيراتها التقليدية في الدراسات التي اختبرتها. أما العوائق الرئيسية فهي الوصول إلى البيانات وجودتها ونقص مهارات علم البيانات المصمَّمة لهذا المجال لدى الكوادر الجيوحرارية. وتُختتم المراجعة بخطة عملية لهندسة البيانات والمستودعات المشتركة والتعلّم المنقول، لنقل الذكاء الاصطناعي من البحث إلى برامج الاستكشاف.